Qu’ils le sachent ou non, de nombreux spécialistes du marketing en ligne sont des optimiseurs de moteurs de recherche programmatiques. C’est l’une des tactiques de référencement les plus en vogue à l’ère de l’intelligence artificielle.
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ce qu’ils savent déjà sur l’optimisation des pages de produits et de catégories pour attirer de nouveaux visiteurs.
Le référencement programmatique utilise des données, des algorithmes, l’automatisation et l’IA pour créer des centaines, voire des milliers de pages Web.
Référencement programmatique
Il est peu probable que vous trouviez le terme « SEO programmatique » dans un dictionnaire. Ce processus utilise des algorithmes, l’automatisation et parfois l’IA pour créer des pages Web à grande échelle, spécifiques à des mots-clés.
Cette technique vise à classer les pages en fonction d’un grand nombre de mots-clés à longue traîne, générant ainsi du trafic et une autorité thématique.
Le référencement programmatique (pSEO) enregistre le contenu dans une base de données et l’affiche sur un site Web à l’aide d’un modèle. Il est donc similaire au fonctionnement actuel des sites de commerce électronique.
Une boutique en ligne conserve les informations sur les produits (nom de l’article, description, image, prix, etc.) dans une base de données. Chaque page de détails du produit utilise la même mise en page ou le même modèle et charge le contenu à partir de cette source.
Prenons le site Web de Dick’s Sporting Goods. Il comptait 105 chaussures de course Nike pour hommes au moment de la rédaction de cet article. Toutes sont des pages de contenu dans le contexte du pSEO.
Dick’s Sporting Goods génère dynamiquement des pages de détails de produits, avec 105 pages de ce type pour les chaussures de course pour hommes Nike.
Chaque page partageait le même modèle et ciblait un mot-clé longue traîne unique tel que « Chaussures de course Nike Pegasus 41 pour hommes » ou « Chaussures de course Nike InfinityRN 4 pour hommes ».
Toutes les plateformes de commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et les outils de blogging se comportent de la même manière. L’approche pSEO applique le concept à la génération de contenu et au marketing.
Référencement naturel pour le commerce électronique
Imaginez une nouvelle boutique en ligne vendant des chaussures. Il est peu probable que cette nouvelle boutique soit classée pour un mot-clé racine tel que « chaussures de course », étant donné qu’elle devrait concurrencer des mastodontes de la vente au détail comme Dick’s Sporting Goods ou même des fabricants comme Nike.
Au lieu de cela, le nouveau magasin pourrait essayer une approche de marketing de contenu pour attirer des personnes susceptibles finalement je veux acheter des chaussures.
Le commerçant pourrait le faire manuellement avec une série d’articles de blog ou l’automatiser avec pSEO.
Mot-clé
La première étape du processus de pSEO consiste à identifier une phrase clé de base à modifier en une longue traîne. S’il s’agissait de trail running, ce nouveau vendeur de chaussures pourrait choisir une expression telle que « sentiers de course dans les parcs nationaux ».
La phase peut être prolongée avec des superlatifs et des lieux.
- « Les meilleurs sentiers de course dans les parcs nationaux du Michigan »
- « Les plus longs sentiers de course à pied dans les parcs nationaux de l’Ohio »
- « Les sentiers de course les plus difficiles du parc national du nord-ouest du Pacifique »
- « Les sentiers de course les plus raides du parc national près de Calexico, en Californie »
Chaque phrase longue traîne finira par se transformer en contenu pour attirer quelques visiteurs sur le site à chaque fois.
Source des données
Une page construite à partir de l’expression clé « sentiers de course les plus raides du parc national près de Calexico, Californie » ne générera pas beaucoup de trafic. Cela ne vaut pas la peine de consacrer du temps à l’écriture manuelle.
Mais pSEO facilite la création de contenu pour des centaines, voire des milliers de pages à faible difficulté et à faible trafic.
La première étape est une source de données.
Par exemple, le National Park Service des États-Unis gère plusieurs bases de données sur les parcs, les sentiers, l’utilisation, les avis publics et même les espèces animales indigènes.
Les bases de données du National Park Service des États-Unis comprennent de nombreuses informations sur les sentiers, leur utilisation, les animaux et bien plus encore.
Génération de contenu
En utilisant les données du National Park Service, le magasin de chaussures pourrait mettre en place un flux de travail automatisé.
Ce flux de travail peut nécessiter un développeur ou, dans de nombreux cas, simplement Zapier ou If This Then That pour connecter les données à une plateforme d’IA générative. La genAI analyserait les données et ajouterait du contenu, comme un titre de page, une brève introduction, l’adresse du parc et un tableau des faits sur le parc national, pas nécessairement un article de blog complet.
La clé du pSEO est que le contenu soit généré automatiquement et transmis au site Web de la boutique.
Modèle
Le magasin a besoin d’un modèle de page affichant les informations sur les sentiers de course de manière cohérente, utile aux acheteurs. La page peut inclure des produits tels que les chaussures de course sur sentier les plus vendues ou un formulaire d’abonnement par e-mail.
Le modèle est analogue à une page de détails de produit.
Un modèle de catégorie distinct pourrait également être utile. Par exemple, une page ciblant les « sentiers de course dans les parcs nationaux du Michigan » pourrait comporter des sections sur les sentiers de course les plus longs, les plus raides, les plus plats, les plus fréquentés et les meilleurs de chaque région de l’État, à la manière d’un pilier ou d’un centre dans un groupe de sujets de marketing de contenu.
Mise en œuvre du pSEO
Le processus de pSEO est similaire à ce que font déjà les spécialistes du marketing e-commerce : optimiser les pages de détails et de catégories des produits. La nouveauté réside dans l’automatisation du flux de travail et l’organisation des données.
Il est peu probable que chaque page de contenu pSEO attire beaucoup de visiteurs. Mais ensemble, toutes les pages pSEO le feront.
Par exemple, en août 2024, le créateur de contenu Adam Enfroy a publié une vidéo YouTube montrant comment il a utilisé cette technique pour se classer pour plus de 50 000 expressions clés sur Google. La plupart des pages créées par Enfroy n’ont reçu que quelques visites mensuelles, mais ont collectivement généré une augmentation massive du trafic.
Le créateur de contenu Adam Enfroy a utilisé pSEO pour se classer pour environ 50 000 expressions clés sur Google.
Bibliographie :
Programmation Python/Types .,Fiche de l’ouvrage. »
Adobe Photoshop/Introduction .,Lien sur la description . »
Photographie/Enseignement .,Référence litéraire de cet ouvrage. »
Photographie/Fabricants/Novoflex .,Référence litéraire de cet ouvrage. »
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